알파고 썸네일형 리스트형 인공지능? 머신러닝? 딥러닝? 주린이를 위한 기초! 1. 딥러닝이란? - 머신러닝 태동 초기 연구자들이 만들어낸 인공신경망 (ANN :artificial neural network)은 뇌의 특성에서 영감을 받았다. 인간의 감각기관에서 받아들인 정보는 뉴런을 통해 뇌로 전달된다. 이런 뇌의 정보 처리 과정을 따라 만든 알고리즘이 '인공신경망'이다. 인공신경망에 대한 논의는 1940년부터 시작되었지만, 한계에 봉착했었다. 엄청난 양의 정보를 최적화해야 하고 구조가 워낙 복잡했기 때문이다. 그러다 빅데이터에 대한 연구와 발전이 이뤄지고, GPU(그래픽처리장치)를 비롯한 컴퓨터 하드웨어의 성능 발전이 동반되어 복잡한 구조의 인공신경망에 막대한 양의 정보를 넣을 수 있게되어 그 어려움이 해결되었다. 이처럼 인공신경망 모델 구조를 사용한 머신러닝 방식을 딥러닝 De.. 더보기 주린이를 위한 인공지능이란? 인공지능의 종류와 초 인공지능 (싱귤래리티) 1. 인공지능이란? - 인공지능(AI :artificial intelligence)은 인간의 지능으로 할 수 있는 사고, 학습, 자기 개발 등을 컴퓨터가 할 수 있도록 하는 방법을 연구하는 컴퓨터 공학 및 정보기술의 한 분야로서, 컴퓨터가 인간의 지능적인 행동을 모방할 수 있도록 하는 것을 인공지능이라고 말하고 있다. 즉, 인간의 학습능력, 판단력, 지각능력, 추론능력 등을 컴퓨터 프로그램과 하드웨어를 활용해 만든것이다. 2. 인공지능 종류 - 인공지능은 크게 3가지로 분류할 수 있다. 약 인공지능 : weak AI 는 스스로 사고하며 문제를 해결할 수 있는 능력이 없는 인공지능이다. 한마디로 인간이 조종할수 있는 범위 내의 인공지능이라고 볼 수 있다. 미리 정의된 규칙 혹은 알고리즘을 통해 지능을 흉내.. 더보기 이전 1 다음
