알고리즘 썸네일형 리스트형 인공지능? 머신러닝? 딥러닝? 주린이를 위한 기초! 1. 딥러닝이란? - 머신러닝 태동 초기 연구자들이 만들어낸 인공신경망 (ANN :artificial neural network)은 뇌의 특성에서 영감을 받았다. 인간의 감각기관에서 받아들인 정보는 뉴런을 통해 뇌로 전달된다. 이런 뇌의 정보 처리 과정을 따라 만든 알고리즘이 '인공신경망'이다. 인공신경망에 대한 논의는 1940년부터 시작되었지만, 한계에 봉착했었다. 엄청난 양의 정보를 최적화해야 하고 구조가 워낙 복잡했기 때문이다. 그러다 빅데이터에 대한 연구와 발전이 이뤄지고, GPU(그래픽처리장치)를 비롯한 컴퓨터 하드웨어의 성능 발전이 동반되어 복잡한 구조의 인공신경망에 막대한 양의 정보를 넣을 수 있게되어 그 어려움이 해결되었다. 이처럼 인공신경망 모델 구조를 사용한 머신러닝 방식을 딥러닝 De.. 더보기 주린이를 위한 인공지능이란? 인공지능의 종류와 초 인공지능 (싱귤래리티) 1. 인공지능이란? - 인공지능(AI :artificial intelligence)은 인간의 지능으로 할 수 있는 사고, 학습, 자기 개발 등을 컴퓨터가 할 수 있도록 하는 방법을 연구하는 컴퓨터 공학 및 정보기술의 한 분야로서, 컴퓨터가 인간의 지능적인 행동을 모방할 수 있도록 하는 것을 인공지능이라고 말하고 있다. 즉, 인간의 학습능력, 판단력, 지각능력, 추론능력 등을 컴퓨터 프로그램과 하드웨어를 활용해 만든것이다. 2. 인공지능 종류 - 인공지능은 크게 3가지로 분류할 수 있다. 약 인공지능 : weak AI 는 스스로 사고하며 문제를 해결할 수 있는 능력이 없는 인공지능이다. 한마디로 인간이 조종할수 있는 범위 내의 인공지능이라고 볼 수 있다. 미리 정의된 규칙 혹은 알고리즘을 통해 지능을 흉내.. 더보기 에코챔버와 필터버블 그리고 확증편향 완벽 정리 1.에코챔버란? - 반향실 효과(echo chamber)는 뉴스, 미디어 등 전하는 정보를 이용하는 이용자가 갖고 있던 기존의 신념이 닫힌 체계로 구성된 커뮤니케이션에 의해 증폭, 강화되고 같은 입장을 지닌 정보만 지속적으로 되풀이 수용하는 현상을 비유적으로 나타낸 말이다. - 사람들은 자신이 지닌 기존의 관점을 강화하는 정보를 반복하여 습득하게 되고 이로 인해 부지불식 간에 확증 편향을 지니게 될 수 있다. 에코챔버 효과는 사회적이나 정치적인 의견이 극단화되는 현상을 증가시키며 극단주의의 배경이 되기도 한다 2. 에코챔버와 필터버블의 차이 - 필터버블에 대해서 알고싶다면 클릭 https://thebutterflyeffect.tistory.com/102 - 필터 버블이 알고리즘에 의해 미디어 이용자의 관.. 더보기 필터버블(Filter Bubble)이란? 그리고 위험성 (대안제시) 1. 필터버블이란? - 필터버블(Filter Bubble)은 대형 인터넷 정보기술(IT) 업체가 개인 성향에 맞춘(필터링된) 정보만을 제공하여 비슷한 성향 이용자를 한 버블 안에 가두는 현상을 지칭한다. 미국 온라인 시민단체 무브온 이사장인 엘리 파리저(Eli Pariser)가 쓴 책 《생각 조종자들(The Filter Bubble)》에서 제기된 개념이다. - 개인화된 검색의 결과물의 하나로, 사용자의 정보(위치, 과거의 클릭 동작, 검색 이력)에 기반하여 웹사이트 알고리즘이 선별적으로 어느 정보를 사용자가 보고싶어 하는지를 추측하며, 그 결과 사용자들이 자신의 관점에 동의하지 않는 정보로부터 분리될 수 있게 하면서 효율적으로 자신만의 문화적, 이념적 거품에 가둘 수 있게 한다. - 구글, 아마존, 페이.. 더보기 이전 1 다음
